Unknown

Universe

DuckDuckGo game

In order for Zeusro to find his young and beautiful rich woman as soon as possible, the reservation procedure for the duck to enter the duck farm needs to be optimized. When Mr. Sun Yat-sen reorga...

多元宇宙的鹏式均衡

To John Forbes Nash

摘要 在2020年5月20号的时候,我发布了惊天地泣鬼神的终极神学《God-Theory》,拓展了局中人(player)的概念,并提出了鹏式均衡(P Equilibrium)。 引言 在 2020年的时候,我就在构思到底要怎么才能让富婆和 young and beautiful 同时注意到我在帅气地玩滑板。 当时的程序写到一半,考虑到golang没有linq那种多泛型求交集的便捷方法,...

N维线段在多维度的解释

ab in n

1 “Hope” is the thing with feathers N维线段的地理解释 在《老乌龟》这篇文章中,我将广州市比喻为一只乌龟。 在我看来,城市本身也有生命,它的生长历程,本身也是“一个点随着时间变化”而产生的N维线段。 借物喻人,其实人的发展也跟一座城市,一只动物一样,不要在意一时的得失,关键是要看在失败中总结教训,得意时珍惜眼前的美好。 时间的的快慢是一种个人感觉...

P=NP之TSP问题解

吾志所向,一往無前

多维数学假说证明过程 传统立体直角坐标系 1:n'= 0 2:t = 0 3:1 = 1 && 0 = 0 && x=x && y=y && z=z 对常数时间t求导得到0。 传统立体直角坐标系是t=0的特殊状态。 这种前提下,P=NP问题不可解。 基于时间作为第一维度的多维宇宙 1:t≠...

MCP协议的局限性

MCP Limitation

回顾 1 2 3 4 5 6 7 function solve(problem): if problem 小到可以直接解决: 直接返回结果 else: 分成若干个子问题 分别递归解决子问题 合并子问题的结果,返回 5年前,我把 AI 比喻为一种智能化的 API 网关,提出一种分治的思想,将一个大问题转换为若...

以一个例子说明mcp协议的具体应用以及交互原理

普通AI是一个困在盒子里面的猛兽。权限的受限让它只能囿于一个对话框中,像个植物人一样躺在一个病床上呻吟。而MCP协议,就相当于AI的”血管“和”神经元“,是一种能实现AI指令的信号传导。 cline UI交互 配置Google gemini,并集成file-system。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 "github.com/...

在 gorm 中使用自定义类型

对于简单类型,gorm 实现了从数据库类型到程序语言类型的转换,而对于自定义类型,需要实现序列化和反序列化方法。 序列化方法指的是从go的代码类型到数据库的类型的转换,对应 Value 方法; 反序列化指的是从数据库的类型到go的代码类型的转换,对应 Scan 方法。 自有类型 自有类型的话,实现2个方法即可。麻烦的在于第三方类型。 第三方类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...

openshift踩坑日记

SHIT

openshift 是红帽做的一个 kubernetes 发行版,相当于 rancher 的竞品。红帽公司 kubernetes 的基础上,引入了安全机制,身份验证,网络监控,日志可视化等特性,试图在云原生领域分一杯羹。 scc(Security Context Constraints) 最近在 openshift 上面部署 traefik 出现了点问题。 1 2 3 4 5 6 Er...

合理管理规划TKE,成为一个日理万机的男人!

我宇智波斑愿称你为机佬

我在2018年中的时候开始接触 kubernetes ,并主导过传统应用向容器化方向的转换工作。 结合落地过程中遇到的实际问题,以及相应的故障处理经验,我来讲一下要如何更好地管理TKE集群。 集群管理 其实使用TKE之前,应该先问自己一个问题。这个问题叫做准备好面对疾风了吗 ?Oh no,应该叫做你真的适合 kubernetes 吗? 一开始接触 kubernetes 的时候,我...

推荐算法之殇

Recommendation Algorithm

现在在很多领域都能看到推荐算法的痕迹,比如电商购物,新闻资讯,旅游娱乐,社交媒体。 电商购物 在任意电商平台都会有这个“猜你喜欢”的广告,这部分内容其实都是根据既往搜索记录,汲取标签之后产生的推送。 但是这里面有个 bug 。如果隔了一段时间,我的热情减退了,那么继续推送相关商品只会让我觉得厌烦。而且我发现,就算我最后买了,那一段时间还是会继续推送相关的商品。这个逻辑我觉得很奇怪。 ...